Bayesian and grAphical Models for Biomedical Imaging
First International Workshop, BAMBI 2014, Cambridge, MA, USA, September 18, 2014, Revised Selected Papers
M. Jorge Cardoso
Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 8677

Tuote ei saatavilla
Bayesian and grAphical Models for Biomedical Imaging : First International Workshop, BAMBI 2014, Cambridge, MA, USA, September 18, 2014, Revised Selected Papers
Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!
Haetaan tuotteita...
Teosta "Bayesian and grAphical Models for Biomedical Imaging" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.
Siirry tuotehakuun
Samankaltaiset tuotteet
Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.
Tiedot
Kustantaja/julkaisija
Springer International Publishing
Sidosasu
ISBN
3319122894
9783319122892
Kieli
englanti
Alkuperäinen nimi
-
Kaikki tekijät
M. Jorge Cardoso
Tuotekategoriat
Esittely
s:930:"This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Bayesian and grAphical Models for Biomedical Imaging, BAMBI 2014, held in Cambridge, MA, USA, in September 2014 as a satellite event of the 17th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2014. The 11 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions with a key aspect on probabilistic modeling applied to medical image analysis. The objectives of this workshop compared to other workshops, e.g. machine learning in medical imaging, have a stronger mathematical focus on the foundations of probabilistic modeling and inference. The papers highlight the potential of using Bayesian or random field graphical models for advancing scientific research in biomedical image analysis or for the advancement of modeling and analysis of medical imaging data.";
Aiheet
Computer science.
Algorithms.
Mathematics.
Artificial intelligence.
Computer graphics.
Image processing.
Pattern recognition.
Computer Science.
Algorithm Analysis and Problem Complexity.
Artificial Intelligence (incl. Robotics).
Image Processing and Computer Vision.
Pattern Recognition.
Computer Graphics.
Discrete Mathematics in Computer Science.
Computers
