Clustering High--Dimensional Data
First International Workshop, CHDD 2012, Naples, Italy, May 15, 2012, Revised Selected Papers
Francesco Masulli
Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 7627
Tuote ei saatavilla
Clustering High--Dimensional Data : First International Workshop, CHDD 2012, Naples, Italy, May 15, 2012, Revised Selected Papers
Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!
Haetaan tuotteita...
Teosta "Clustering High--Dimensional Data" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.
Siirry tuotehakuun
Samankaltaiset tuotteet
Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.
Tiedot
Kustantaja/julkaisija
Springer Berlin Heidelberg
Sidosasu
ISBN
366248577X
9783662485774
Kieli
englanti
Alkuperäinen nimi
-
Kaikki tekijät
Francesco Masulli
Tuotekategoriat
Esittely
s:555:"This book constitutes the proceedings of the International Workshop on Clustering High-Dimensional Data, CHDD 2012, held in Naples, Italy, in May 2012. The 9 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They deal with the general subject and issues of high-dimensional data clustering; present examples of techniques used to find and investigate clusters in high dimensionality; and the most common approach to tackle dimensionality problems, namely, dimensionality reduction and its application in clustering.";
Aiheet
Computer science.
Algorithms.
Database management.
Data mining.
Information storage and retrieval.
Artificial intelligence.
Computer Science.
Database Management.
Information Systems Applications (incl. Internet).
Artificial Intelligence (incl. Robotics).
Information Storage and Retrieval.
Data Mining and Knowledge Discovery.
Algorithm Analysis and Problem Complexity.
Computers