Emergent Neural Computational Architectures Based on Neuroscience
Towards Neuroscience-Inspired Computing
Stefan Wermter
Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 2036

Tuote ei saatavilla
Emergent Neural Computational Architectures Based on Neuroscience : Towards Neuroscience-Inspired Computing
Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!
Haetaan tuotteita...
Teosta "Emergent Neural Computational Architectures Based on Neuroscience" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.
Siirry tuotehakuun
Samankaltaiset tuotteet
Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.
Tiedot
Kustantaja/julkaisija
Springer Berlin Heidelberg
Sidosasu
ISBN
3540445978
9783540445975
Kieli
englanti
Alkuperäinen nimi
-
Kaikki tekijät
Stefan Wermter
Kirjasarja
Lecture Notes in Computer Science, osa 2036
Tuotekategoriat
Esittely
s:869:"It is generally understood that the present approachs to computing do not have the performance, flexibility, and reliability of biological information processing systems. Although there is a comprehensive body of knowledge regarding how information processing occurs in the brain and central nervous system this has had little impact on mainstream computing so far. This book presents a broad spectrum of current research into biologically inspired computational systems and thus contributes towards developing new computational approaches based on neuroscience. The 39 revised full papers by leading researchers were carefully selected and reviewed for inclusion in this anthology. Besides an introductory overview by the volume editors, the book offers topical parts on modular organization and robustness, timing and synchronization, and learning and memory storage.";
