Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition
11th International Conference, MLDM 2015, Hamburg, Germany, July 20-21, 2015, Proceedings
Petra Perner
Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 9166
Tuote ei saatavilla
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition : 11th International Conference, MLDM 2015, Hamburg, Germany, July 20-21, 2015, Proceedings
Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!
Haetaan tuotteita...
Teosta "Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.
Siirry tuotehakuun
Samankaltaiset tuotteet
Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.
Tiedot
Kustantaja/julkaisija
Springer International Publishing
Sidosasu
ISBN
3319210246
9783319210247
Kieli
englanti
Alkuperäinen nimi
-
Kaikki tekijät
Petra Perner
Tuotekategoriat
Esittely
s:526:"This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2015, held in Hamburg, Germany in July 2015. The 41 full papers presented were carefully reviewed and selected from 123 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and pattern mining to specific data mining methods for the different multimedia data types such as image mining, text mining, video mining and Web mining.";
Aiheet
Computer science.
Algorithms.
Database management.
Data mining.
Artificial intelligence.
Pattern recognition.
Computer Science.
Data Mining and Knowledge Discovery.
Pattern Recognition.
Algorithm Analysis and Problem Complexity.
Information Systems Applications (incl. Internet).
Database Management.
Artificial Intelligence (incl. Robotics).
Computers