Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 23-27, 2013, Proceedings, Part I
Hendrik Blockeel
Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 8188

Tuote ei saatavilla
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 23-27, 2013, Proceedings, Part I
Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!
Haetaan tuotteita...
Teosta "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.
Siirry tuotehakuun
Samankaltaiset tuotteet
Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.
Tiedot
Kustantaja/julkaisija
Springer Berlin Heidelberg
Sidosasu
ISBN
3642409881
9783642409882
Kieli
englanti
Alkuperäinen nimi
-
Kaikki tekijät
Hendrik Blockeel
Tuotekategoriat
Esittely
s:1105:"This three-volume set LNAI 8188, 8189 and 8190 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2013, held in Prague, Czech Republic, in September 2013. The 111 revised research papers presented together with 5 invited talks were carefully reviewed and selected from 447 submissions. The papers are organized in topical sections on reinforcement learning; Markov decision processes; active learning and optimization; learning from sequences; time series and spatio-temporal data; data streams; graphs and networks; social network analysis; natural language processing and information extraction; ranking and recommender systems; matrix and tensor analysis; structured output prediction, multi-label and multi-task learning; transfer learning; bayesian learning; graphical models; nearest-neighbor methods; ensembles; statistical learning; semi-supervised learning; unsupervised learning; subgroup discovery, outlier detection and anomaly detection; privacy and security; evaluation; applications; and medical applications.";
Aiheet
Computer science.
Mathematics.
Mathematical statistics.
Data mining.
Information storage and retrieval.
Artificial intelligence.
Pattern recognition.
Computer Science.
Data Mining and Knowledge Discovery.
Artificial Intelligence (incl. Robotics).
Pattern Recognition.
Discrete Mathematics in Computer Science.
Probability and Statistics in Computer Science.
Information Storage and Retrieval.
Computational complexity.
Information storage and retrieval systems.
Optical pattern recognition.
Computers
