Nature-Inspired Computation and Machine Learning
13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2014, Tuxtla Gutiérrez, Mexico, November 16-22, 2014. Proceedings, Part II
Alexander Gelbukh
Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 8857

Tuote ei saatavilla
Nature-Inspired Computation and Machine Learning : 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2014, Tuxtla Gutiérrez, Mexico, November 16-22, 2014. Proceedings, Part II
Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!
Haetaan tuotteita...
Teosta "Nature-Inspired Computation and Machine Learning" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.
Siirry tuotehakuun
Samankaltaiset tuotteet
Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.
Tiedot
Kustantaja/julkaisija
Springer International Publishing
Sidosasu
ISBN
331913650X
9783319136509
Kieli
englanti
Alkuperäinen nimi
-
Kaikki tekijät
Alexander Gelbukh
Tuotekategoriat
Esittely
s:1085:"The two-volume set LNAI 8856 and LNAI 8857 constitutes the proceedings of the 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2014, held in Tuxtla, Mexico, in November 2014. The total of 87 papers plus 1 invited talk presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 348 submissions. The first volume deals with advances in human-inspired computing and its applications. It contains 44 papers structured into seven sections: natural language processing, natural language processing applications, opinion mining, sentiment analysis, and social network applications, computer vision, image processing, logic, reasoning, and multi-agent systems, and intelligent tutoring systems. The second volume deals with advances in nature-inspired computation and machine learning and contains also 44 papers structured into eight sections: genetic and evolutionary algorithms, neural networks, machine learning, machine learning applications to audio and text, data mining, fuzzy logic, robotics, planning, and scheduling, and biomedical applications.";
Aiheet
Computer science.
Health informatics.
Algorithms.
Information storage and retrieval.
Artificial intelligence.
Computer graphics.
Computer Science.
Artificial Intelligence (incl. Robotics).
Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics.
Health Informatics.
Information Systems Applications (incl. Internet).
Information Storage and Retrieval.
Algorithm Analysis and Problem Complexity.
Computers
