Antikvaari
KauppiaatAsiakaspalveluKirjaudu

Partially Supervised Learning

Second IAPR International Workshop, PSL 2013, Nanjing, China, May 13-14, 2013, Revised Selected Papers

Zhi-Hua Zhou

Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 8183

Ei tuotekuvaa

Kirjoita arvostelu

Tuote ei saatavilla

Partially Supervised Learning : Second IAPR International Workshop, PSL 2013, Nanjing, China, May 13-14, 2013, Revised Selected Papers

Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!

Haetaan tuotteita...

Teosta "Partially Supervised Learning" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.

Siirry tuotehakuun

Samankaltaiset tuotteet

Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.

Tiedot

Kustantaja/julkaisija

Springer Berlin Heidelberg

Sidosasu

ISBN

3642407056

9783642407055

Kieli

englanti

Alkuperäinen nimi

-

Kaikki tekijät

Zhi-Hua Zhou

Tuotekategoriat

-

Esittely

s:647:"This book constitutes the thoroughly refereed revised selected papers from the Second IAPR International Workshop, PSL 2013, held in Nanjing, China, in May 2013. The 10 papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 26 submissions. Partially supervised learning is a rapidly evolving area of machine learning. It generalizes many kinds of learning paradigms including supervised and unsupervised learning, semi-supervised learning for classification and regression, transductive learning, semi-supervised clustering, multi-instance learning, weak label learning, policy learning in partially observable environments, etc.";

Aiheet

Computer science.

Data mining.

Artificial intelligence.

Pattern recognition.

Computer Science.

Data Mining and Knowledge Discovery.

Pattern Recognition.

Artificial Intelligence (incl. Robotics).

Optical pattern recognition.

Computers