Solving geometric constraint systems
a case study in kinematics
Glenn A. Kramer
Kirjasarja: Artificial intelligence

Tuote ei saatavilla
Solving geometric constraint systems : a case study in kinematics
Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!
Haetaan tuotteita...
Teosta "Solving geometric constraint systems" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.
Siirry tuotehakuun
Samankaltaiset tuotteet
Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.
Tiedot
Kustantaja/julkaisija
MIT Press
Sidosasu
ISBN
0262111640
9780262111645
Kieli
englanti
Alkuperäinen nimi
-
Kaikki tekijät
Glenn A. Kramer
Kirjasarja
Artificial intelligence
Tuotekategoriat
Esittely
s:1292:"Solving Geometric Constraints records and explains the formal basis for graphical analysis techniques that have been used for decades in engineering disciplines. It describes a novel computer implementation of a 3D graphical analysis method - degrees of freedom analysis - for solving geometric constraint problems of the type encountered in the kinematic analysis of mechanical linkages, providing the best computational bounds yet achieved for this class of problems. The technique allows for the design of algorithms that provide significant speed increases and. will foster the development of interactive software tools for the simulation, optimization, and design of complex mechanical devices as well as provide leverage in other geometric domains. Kramer formalizes symbolic geometry, including explicit reasoning about degrees of freedom, as an alternative to symbolic algebraic or iterative numerical techniques for solving geometric constraint satisfaction problems. He discusses both the theoretical and practical advantages of degrees of freedom analysis, including a correctness proof of the procedure, and clearly defines its scope. He covers all nondegenerate cases and handles several classes of degeneracy, giving examples that are practical and of representative complexity.";
