Antikvaari
KauppiaatAsiakaspalveluKirjaudu

Specifying Big Data Benchmarks

First Workshop, WBDB 2012, San Jose, CA, USA, May 8-9, 2012, and Second Workshop, WBDB 2012, Pune, India, December 17-18, 2012, Revised Selected Papers

Tilmann Rabl

Kirjasarja: Lecture Notes in Computer Science, osa 8163

Ei tuotekuvaa

Kirjoita arvostelu

Tuote ei saatavilla

Specifying Big Data Benchmarks : First Workshop, WBDB 2012, San Jose, CA, USA, May 8-9, 2012, and Second Workshop, WBDB 2012, Pune, India, December 17-18, 2012, Revised Selected Papers

Lisää tuote omalle toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotetta tulee saataville Antikvaariin!

Haetaan tuotteita...

Teosta "Specifying Big Data Benchmarks" ei välttämättä ole tällä hetkellä saatavilla Antikvaarista tai teoslistamme on vielä puutteellinen. Katsothan samankaltaiset tuotteet sekä alempaa löytyvät tuote-ehdotuksemme teokseen liittyen. Voit myös lisätä tämän teoksen toivelistallesi ja saat halutessasi ilmoituksen sähköpostiisi, kun tuotteita tulee saataville.

Siirry tuotehakuun

Samankaltaiset tuotteet

Tuotteita ei löytynyt. Voit selailla kirjailijan teoksia klikkaamalla kirjailijan nimeä tai etsi muita kirjoja hakukoneemme avulla.

Tiedot

Kustantaja/julkaisija

Springer Berlin Heidelberg

Sidosasu

ISBN

3642539742

9783642539749

Kieli

englanti

Alkuperäinen nimi

-

Kaikki tekijät

Tilmann Rabl

Tuotekategoriat

-

Esittely

s:526:"This book constitutes the thoroughly refereed revised selected papers of the First Workshop on Big Data Benchmarks, WBDB 2012, held in San Jose, CA, USA, in May 2012 and the Second Workshop on Big Data Benchmarks, WBDB 2012, held in Pune, India, in December 2012. The 14 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 60 submissions. The papers are organized in topical sections on benchmarking, foundations and tools; domain specific benchmarking; benchmarking hardware and end-to-end big data benchmarks.";

Aiheet

Computer science.

Database management.

Data mining.

Information storage and retrieval.

Computer Science.

Database Management.

Data Mining and Knowledge Discovery.

Information Storage and Retrieval.

Computers